对不起,您需要的即不是OA也不是ERP和BI,而是数据流动!
2018-09-08 曾亮
财务机器人、财务共享中心和数字化的区别

有一段时间没有写文章了,最近和客户接触下来最深的感触就是如果客户早一点在观念和思想上面有所改变,就不会走这么大的弯路和花不必要的冤枉钱。所以,我觉得非常有必要把好东西分享出来,希望能够帮助到大家。

第一, 客户想要的是什么

当企业在成长过程中,遇到了成长的烦恼的时候,往往发现人越多效率越低下,老板看不到企业数据的全貌,经营决策就是在拍脑袋,长此以往就会陷入深深的焦虑中。这种焦虑不断传导给管理层,所以管理层急切的想解决这个问题,那么摆在老板和高管面前的选择题就是OA,ERP和BI工具,因为在他们的认知范围内,也就是这些选项了。然后大家对这三项选择题不断找厂商对比,出方案,看案例和细节,然后也陷入到了细节中,最后忘记了自己的初衷是要解决什么问题了,并且不管是哪种选择哪个,出来的结果都是鸡肋,一声叹息,因为这三个选择项,不论选择哪种都不能很好的解决企业的数据问题。

第二, OA,ERP和BI的问题

1) OA的问题

OA发展了接近30年,是PC时代的产物,只是用来管流程,但是管不了业务和财务,对数据不能形成闭环。很多公司用OA是无奈的选择,并且会把OA改造成为连接业务和财务的中间键,OA被迫接入了无数个接口,结果整个企业在系统整合上面越做越重,做后无法动弹,只能重新规划换系统。然而后面的系统规划无非就是换了一个OA,一个财务系统,几个业务系统,仍然会再次陷入到这个怪圈里面。

导致这个问题的最根本的两个原因就在于OA与系统间的结合是高耦合关系,业务的逻辑变化会导致OA重新开发,非常痛苦。还有一个原因就是OA只能管流程,不能管数据,导致数据传递不出去。

2) ERP的问题

ERP也是工业时代的产物,具体来说ERP的鼻祖SAP是为西门子服务起家的,带有明显的制造业的痕迹。制造业强调的是高度自动化,是弱化流程管理的。所以市面上的SAP,Oracle和国内的厂商基本是这个设计思路,即管的了业务管不了流程。而现在的企业大部分在第二和第三产业,或者是混合业态,需要强调的是协作和流程化的管理,通过流程来传递和管理数据。所以,在国内很多非制造业企业里面,特别是服务型企业,互联网企业,高科技企业等等,大部分企业用的ERP系统都沦落为一个核算系统,或者成为摆设。

3) BI的问题

BI的强大的分析能力和酷炫的数据可视化能力会抓住大部分决策者的眼球,也是能够让企业掏钱包的重要因素,但是冷静的想想最为关键的问题,数据从哪里来,数据是不是全面的,闭环的,可追溯的,真实的,有效的,实时的,如果上面的任何一个问题回答是No, 那么对不起,钱又浪费了。因为垃圾进,垃圾出。

第三, 数据流动该如何实现

当我在听到客户给我大谈OA的需求,ERP和BI的需求的时候,我一般会把客户拉回到问题的基本面,即上这些系统的初衷是什么?客户一般会回答,“降低成本,提高效率,控制风险”,这些答案都没有错,但是如果数据不流动,不是闭环,要做到上面三个目标谈何容易。

所以,我经常告诉客户,您现阶段要的即不是OA,也不是ERP和BI,您要的是数据流动。只有数据流动起来,才能做到数据驱动运营,精细化管理。移动互联网,大数据时代的到来,对我们影响深远的是数据的无处不在以及数据的时效性。任何商机转瞬即逝,如果数据不流动,不能够实时做出过程控制和决策,滞后的数据给企业来的的价值就不大了。

要解决数据流动的问题,那么就需要一个新的系统来实现,即要成为企业各个系统之间的连接器,翻译器和处理器的系统。

首先,企业的系统碎片化是以前自己给自己挖的坑,需要通过“数据连接器”来填,当然连接器必须要以“松耦合”的方式和企业的原有的系统做融合。

其次, 企业需要一个“数据翻译器”,就是一定要把业务和财务数据相互的翻译出来,即业务数据财务化,财务数据业务化,达到业财融合的效果,保持大家在不同的场景下用适当的语言来沟通,避免业务和财务经常在一起鸡同鸭讲,老板看着都醉了。记住数据分不同维度和口径,同一个业务场景,不同的数据维度,分析出来的结果是不一样的。

最后,企业需要一个是“数据处理器”数据进来了,需要实时高效的处理,即需要把数据进行加工匹配,合并分解,去特殊符号,去重等等,才能保证数据是符合企业的控制和使用规则,避免垃圾进,垃圾出。

说到底,企业在管理系统选型方面一定要慎重,问问清楚自己到底想要什么,不是头疼医头,脚痛医脚的做法,在大数据时代,特别是在企业走向数字化转型的迫切需求的时期,一定要找到一个能够驾驭数据,并且能够看到问题本质的厂商来帮助企业解决问题,再不要轻易陷入到上面描述的问题的怪圈里面了,花了钱打了水漂,还没有解决问题。

企业要做好数字化转型,最需要先做的一件事情,就是修建数据流动的高速公路,让数据流动起来。

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